Zdezorientowany, czy użyć narzędzi Skills czy MCP dla swoich agentów AI? Wyjaśniamy kluczowe różnice i kiedy stosować każde podejście. 🔧 Narzędzia MCP oferują bardziej deterministyczny interfejs z ustalonymi schematami - idealne do precyzyjnych, przewidywalnych operacji, ale wymagają większej konfiguracji technicznej, a nadmiar narzędzi MCP może powodować zamieszanie w wyborze dla agenta. 📝 Umiejętności używają instrukcji w naturalnym języku w plikach markdown - minimalna konfiguracja wymagana, ale otwarte na różnice w interpretacji LLM. ⚡ MCP wiąże się z opóźnieniem sieciowym, podczas gdy umiejętności działają lokalnie, ale MCP oferuje zcentralizowane aktualizacje, które propagują się automatycznie. Przeczytaj naszą pełną analizę z prawdziwymi przykładami: