Superinteligencia para 2026 Los comentarios de Sam Altman en este clip son inusualmente concretos y la cronología que expone es difícil de descartar. Aquí están los puntos clave. • La codificación de IA está escalando desde tareas de varias horas hasta tareas de varios días. Los modelos avanzan hacia la construcción de sistemas de software completos durante varios días, no solo ayudando con fragmentos. Esto por sí solo impulsará la velocidad de desarrollo a un nuevo nivel base. • Este turno no se limitará a la programación. Una vez que los modelos puedan razonar a largo plazo, otras industrias verán el mismo aumento en capacidad. • Espera los primeros descubrimientos científicos impulsados por IA en 2026. Al principio pueden ser pequeños, pero pequeños son suficientes. En el momento en que una IA produce conocimiento genuinamente nuevo, todo el panorama científico cambia. • La robótica y la computación se vuelven fundamentales. Nuevos hardware y arquitecturas formarán la capa física para estas capacidades ampliadas. • Enmarca la superinteligencia en términos prácticos. Si una IA puede generar conocimiento en lugar de simplemente repetirlo, ese es el umbral.