Superintelligens innen 2026 Sam Altmans kommentarer i dette klippet er uvanlig konkrete, og tidslinjen han skisserer er vanskelig å avfeie. Her er hovedpunktene. • AI-koding skalerer fra oppgaver på flere timer til flere dager. Modellene beveger seg mot å bygge komplette programvaresystemer over flere dager, ikke bare hjelpe med utdrag. Dette alene vil presse utviklingshastigheten til et nytt utgangspunkt. • Dette skiftet vil ikke forbli begrenset til koding. Når modellene kan resonnere over lengre horisonter, vil andre bransjer oppleve samme økning i kapasitet. • Han forventer de første AI-drevne vitenskapelige oppdagelsene i 2026. De kan være små i starten, men små er nok. I det øyeblikket en AI produserer virkelig ny kunnskap, endres hele vitenskapens landskap. • Robotikk og databehandling blir kritiske. Ny maskinvare og arkitekturer vil utgjøre det fysiske laget for disse utvidede mulighetene. • Han rammer inn superintelligens i praktiske termer. Hvis en AI kan generere kunnskap i stedet for bare å gjenta den, er det terskelen.