Superinteligencja do 2026 roku Komentarze Sama Altmana w tym klipie są niezwykle konkretne, a przedstawiony przez niego harmonogram jest trudny do zignorowania. Oto kluczowe punkty. • Kodowanie AI przechodzi od zadań trwających wiele godzin do zadań trwających wiele dni. Modele zmierzają w kierunku budowania pełnych systemów oprogramowania w ciągu kilku dni, a nie tylko wspierania w pisaniu fragmentów. To samo w sobie przyspieszy tempo rozwoju do nowej podstawy. • Ta zmiana nie ograniczy się tylko do kodowania. Gdy modele będą mogły rozumować na dłuższe horyzonty, inne branże również doświadczą tego samego wzrostu możliwości. • Oczekuje pierwszych odkryć naukowych napędzanych przez AI w 2026 roku. Na początku mogą być małe, ale małe wystarczy. W momencie, gdy AI wygeneruje naprawdę nową wiedzę, cały krajobraz nauki się zmienia. • Robotyka i obliczenia stają się kluczowe. Nowy sprzęt i architektury stworzą fizyczną warstwę dla tych rozszerzonych możliwości. • Przedstawia superinteligencję w praktycznych kategoriach. Jeśli AI może generować wiedzę, a nie tylko ją powtarzać, to jest to próg.