muchos investigadores de primer nivel empiezan a argumentar que solo escalando no nos llevará a la AGI, y que eventualmente necesitaremos un gran avance en investigación similar a la creación de los transformers. Recientemente tuve la oportunidad de hablar con John Hennessy (presidente de Alphabet) y le pregunté si la tendencia actual de escalabilidad es solo otra fase temporal o un paradigma en sí mismo. Dijo que hay dos preguntas clave: Si la escalada seguirá aportando avances en la capacidad de construir sistemas de IA para hacer razonamientos complejos. Hasta ahora no hemos visto una parada en eso, así que la respuesta no es claramente sí, pero probablemente sí. La segunda pregunta es si la escalabilidad seguirá siendo rentable, y su respuesta fue no. Una métrica útil a analizar es el rendimiento por vatio, y esa curva está empezando a aplanarse. Creo que cada vez está más claro que, incluso si la escalada sigue mejorando las capacidades del modelo, el verdadero cuello de botella puede no ser los rendimientos decrecientes, sino el coste energético necesario para alcanzar sistemas de nivel AGI y ASI. La meseta no aparece en rendimiento bruto, sino en rendimiento por vatio. el problema de la ASI acaba colapsando en un problema energético. Kardashev, entonces.