بدأ العديد من كبار الباحثين يجادلون بأن التوسع وحده لن يوصلنا إلى الذكاء الاصطناعي العام، وأننا سنحتاج في النهاية إلى اختراق بحثي كبير مشابه لإنشاء المحولات. أتيحت لي مؤخرا الفرصة للتحدث مع جون هينيسي (رئيس مجلس إدارة ألفابت)، وسألته عما إذا كان اتجاه التوسع الحالي مجرد مرحلة مؤقتة أخرى أم نموذج بحد ذاته. قال إن هناك سؤالين رئيسيين: ما إذا كان التوسع سيستمر في تحقيق تقدم في القدرة على بناء أنظمة ذكاء اصطناعي تقوم بالتفكير المعقد. حتى الآن لم نر توقفا في ذلك، لذا الجواب ليس بوضوح نعم، لكنه على الأرجح. السؤال الثاني هو ما إذا كان التوسع سيظل فعالا من حيث التكلفة، وكانت إجابته لا. مقياس مفيد للنظر فيه هو الأداء لكل واط، وهذا المنحنى بدأ يتسطح. أعتقد أنه أصبح واضحا بشكل متزايد أنه حتى لو استمر التوسع في تحسين قدرات النماذج، فإن عنق الزجاجة الحقيقي قد لا يكون في انخفاض العوائد، بل تكلفة الطاقة المطلوبة للوصول إلى أنظمة بمستوى الذكاء الاصطناعي العام وASI. الثبات لا يظهر في الأداء الخام، بل يظهر في الأداء لكل واط. مشكلة ال ASI تنهار في النهاية إلى مشكلة طاقة. كارداشيف إذا.