banyak peneliti top mulai berpendapat bahwa penskalaan saja tidak akan membawa kita ke AGI, dan bahwa pada akhirnya kita akan membutuhkan terobosan penelitian besar yang mirip dengan pembuatan transformator. Baru-baru ini saya memiliki kesempatan untuk berbicara dengan John Hennessy (ketua Alphabet), dan saya bertanya kepadanya apakah tren penskalaan saat ini hanyalah fase sementara atau paradigma itu sendiri. Dia mengatakan ada dua pertanyaan kunci: Apakah penskalaan akan terus memberikan kemajuan dalam kemampuan membangun sistem AI untuk melakukan penalaran yang kompleks. Sejauh ini kita belum melihat penghentian dalam hal itu, jadi jawabannya tidak jelas ya, tetapi mungkin. Pertanyaan kedua adalah apakah penskalaan akan tetap hemat biaya, dan jawabannya untuk itu adalah tidak. Metrik yang berguna untuk dilihat adalah kinerja per watt, dan kurva itu mulai rata. Saya percaya semakin jelas bahwa bahkan jika penskalaan terus meningkatkan kemampuan model, kemacetan sebenarnya mungkin bukan pengembalian yang berkurang, tetapi biaya energi yang diperlukan untuk mencapai sistem tingkat AGI dan ASI. Dataran tinggi tidak muncul dalam kinerja mentah, tetapi muncul dalam kinerja per watt. masalah ASI akhirnya runtuh menjadi masalah energi. Kardashev itu.