¿Qué hacemos respecto a la contaminación por IA en la investigación de encuestas? Algunas reflexiones para el futuro: 1) @YouGov y @Prolific trabajan para garantizar respuestas de alta calidad. (Divulgación: No tengo ninguna relación financiera personal con ninguna de las dos empresas, pero he utilizado ambas para recopilar datos.) Otros, como @pewresearch, mantienen paneles que están muy revisados. 2) Los proveedores de panel con herramientas de recogida propietarias tienen una gran ventaja. YouGov, por ejemplo, puede monitorizar directamente los patrones de respuesta de formas que las empresas que dependen de plataformas de terceros como Qualtrics no pueden. 3) Qualtrics se ha convertido en una vulnerabilidad (en mi opinión). Su detección de bots es débil: me marcó (a mí (un humano) como bot mientras no detectaba mi bot real. La plataforma también carece de la flexibilidad que los investigadores necesitan para implementar protocolos personalizados de detección de bots sin pasar por complejos obstáculos. Para un producto de precio premium que apenas ha evolucionado en los últimos años, la propuesta de valor es cada vez más cuestionable. 4) Las redes de revendedores opacas perjudican la calidad. Cuando los paneles simplemente intermedian a los encuestados más baratos disponibles de fuentes desconocidas, ¿cómo pueden los investigadores verificar la integridad de los datos? 5) Considerar métodos de muestreo más seguros: las muestras de estudiantes, paneles personalizados creados mediante reclutamiento por SMS, muestreo basado en direcciones y coincidencia de archivos de votantes ofrecen una mayor verificación de los encuestados. 6) Debemos aprender de comparacionistas que desde hace tiempo aceptan que la recogida rigurosa de datos suele requerir un trabajo de campo cara a cara que requiere mucho tiempo. 7) No podemos esperar que los investigadores en etapas tempranas construyan su carrera basándose en experimentos sencillos usando muestras de conveniencia muy baratas. Nuestros estándares para tesis, contratación y titularidad deben evolucionar para reflejar el verdadero coste de la recogida de datos de calidad.