Apa yang kita lakukan tentang kontaminasi AI dalam penelitian survei? Beberapa pemikiran untuk melangkah maju: 1) @YouGov dan @Prolific bekerja untuk memastikan respons berkualitas tinggi. (Pengungkapan: Saya tidak memiliki hubungan keuangan pribadi dengan salah satu perusahaan, tetapi telah menggunakan keduanya untuk mengumpulkan data.) Yang lain seperti @pewresearch mempertahankan panel yang diperiksa secara mendalam. 2) Penyedia panel dengan alat pengumpulan eksklusif memiliki keuntungan besar. YouGov, misalnya, dapat secara langsung memantau pola respons dengan cara yang tidak dapat dilakukan oleh perusahaan yang mengandalkan platform pihak ketiga seperti Qualtrics. 3) Qualtrics telah menjadi kerentanan (menurut saya). Deteksi bot mereka lemah - itu menandai saya (manusia) sebagai bot sementara kehilangan bot saya yang sebenarnya. Platform ini juga tidak memiliki fleksibilitas yang dibutuhkan peneliti untuk menerapkan protokol deteksi bot khusus tanpa melompat melalui rintangan yang rumit. Untuk produk dengan harga premium yang hampir tidak berkembang dalam beberapa tahun terakhir, proposisi nilainya semakin dipertanyakan. 4) Jaringan pengecer buram merusak kualitas. Ketika panel hanya menjadi perantara responden termurah yang tersedia dari sumber yang tidak dikenal, bagaimana peneliti dapat memverifikasi integritas data? 5) Pertimbangkan metode pengambilan sampel yang lebih aman: Sampel siswa, panel khusus yang dibuat melalui perekrutan SMS, pengambilan sampel berbasis alamat, dan pencocokan file pemilih menawarkan verifikasi responden yang lebih besar. 6) Kita harus belajar dari komparatif yang telah lama menerima bahwa pengumpulan data yang ketat seringkali membutuhkan kerja lapangan tatap muka yang intensif waktu. 7) Kita tidak dapat mengharapkan sarjana awal karir untuk membangun karir dengan eksperimen sederhana menggunakan sampel kenyamanan yang sangat murah. Standar kami untuk disertasi, perekrutan, dan masa jabatan harus berkembang untuk mencerminkan biaya sebenarnya dari pengumpulan data berkualitas.