SN1 apoya múltiples competiciones, cada una con sus propios desafíos variados. Para empezar, haremos compresión matricial, condensando la información de modelos de IA para facilitar su envío. Es un problema en el corazón de la inteligencia descentralizada: entrenar de forma eficiente en un entorno global. Los mineros Apex competirán para crear los algoritmos de compresión matricial más eficientes, que luego serán adoptados por nuestros desarrolladores de SN9 para mejorar sus pipelines distribuidas ⚡ En otras palabras, @IOTA_SN9 usará directamente @Apex_SN1. Son nuestros primeros de muchos clientes, aplicando los algoritmos de nuestros mineros para su formación (incluyendo Training at Home, que pronto se lanzará). Es el tipo de simbiosis de la que #Bittensor prospera. Pero esta competición no es solo para nosotros. Existen varias subredes de formación distribuidas. También pueden aprovechar estas soluciones.