SN1 støtter flere konkurranser, hver med sine egne varierte utfordringer. For å begynne med skal vi bruke matrisekomprimering – kondensere AI-modellinformasjon for å gjøre det enklere å sende. Det er et problem i kjernen av desentralisert intelligens: effektiv trening i en global setting. Apex-minere vil konkurrere om å lage de mest effektive matrisekomprimeringsalgoritmene, som deretter vil bli tatt i bruk av våre SN9-utviklere for å forbedre deres distribuerte pipelines ⚡ Med andre ord, @IOTA_SN9 vil bruke @Apex_SN1 direkte. De er vår første av mange kunder, som bruker våre gruvearbeideres algoritmer for sin opplæring (inkludert Training at Home, som snart lanseres). Det er den typen symbiose #Bittensor trives på. Men denne konkurransen er ikke bare for oss. Det finnes flere distribuerte treningssubnett der ute. De kan også benytte seg av disse tjenestene.