¡Una imagen para entender el nuevo modelo de DeepSeek, DeepSeek-Math-V2! ¡DeepSeek acaba de lanzar DeepSeek-Math-V2! Sí, este es un modelo específico de dominio para razonamiento matemático, esta vez basado en DeepSeek-V3.2 para post-entrenamiento/ajuste fino, lo que significa que DeepSeek ha cambiado completamente a la nueva arquitectura. En cuanto a rendimiento, IMO 2025 (Olimpiada Internacional de Matemáticas) alcanzó el 83,3%, alcanzando el nivel de medalla de oro IMO. ProofBench-Basic se repasó directamente, obteniendo un 99%, superando a todos los demás modelos. ProofBench-Advanced es el segundo solo superado por Gemini Deep Think (es una plataforma con agente, no un modelo puro). Por cierto, la OMI 2025 de este año también es la primera en nuestro país. Luego promedié la puntuación de DeepSeek-Math-V2 del 83,3% directamente en cada pregunta, y la puntuación debería ser 210 sobre 252 con un 83,3% de precisión, lo que puede estar entre Estados Unidos (216 puntos) y Corea del Sur (203 puntos), es decir, 3º puesto.