¡Entiende el nuevo modelo DeepSeek-Math-V2 de un vistazo! ¡DeepSeek acaba de lanzar DeepSeek-Math-V2! Así es, este es un modelo especializado en el campo del razonamiento matemático, y esta vez se ha realizado un entrenamiento posterior/ajuste fino basado en DeepSeek-V3.2, lo que significa que DeepSeek ha cambiado completamente a la nueva arquitectura. En cuanto al rendimiento, el IMO 2025 (Competencia Internacional de Matemáticas) alcanzó un 83.3%, logrando el nivel de medalla de oro del IMO. ProofBench-Basic lo arrasó, obteniendo un 99%, aplastando a todos los demás modelos. Mientras que ProofBench-Advanced solo es superado por Gemini Deep Think (esta es una plataforma con agente, no un modelo puro). Por cierto, este año el primer lugar en el IMO 2025 también es para nuestro país. Luego, promedié la puntuación de 83.3% de DeepSeek-Math-V2 en cada pregunta, lo que debería ser 210 puntos (puntuación máxima 252 puntos, 83.3% de precisión), que se sitúa entre Estados Unidos (216 puntos) y Corea del Sur (203 puntos), es decir, en tercer lugar.