Фото, щоб зрозуміти нову модель DeepSeek, DeepSeek-Math-V2! DeepSeek щойно випустила DeepSeek-Math-V2! Так, це доменно-специфічна модель математичного мислення, цього разу заснована на DeepSeek-V3.2 для посттренінгу/тонкого налаштування, що означає, що DeepSeek повністю перейшов на нову архітектуру. Щодо результатів, IMO 2025 (Міжнародна математична олімпіада) набрала 83,3%, досягнувши золотого медаля IMO. ProofBench-Basic одразу освіжив свою роботу, набравши 99%, розгромивши всі інші моделі. ProofBench-Advanced поступається лише Gemini Deep Think (це платформа з агентом, а не чистою моделлю). До речі, цьогорічний IMO 2025 також перший у нашій країні. Потім я оцінив у середньому бал DeepSeek-Math-V2 83,3% безпосередньо на кожне питання, і результат має бути 210 із 252 з точністю 83,3%, що може бути між США (216 балів) і Південною Кореєю (203 бали), тобто 3-тє місце.