Hace un par de meses, @WarrenBuffett dijo que el fraude será la industria de mayor crecimiento de todos los tiempos, impulsada por la inteligencia artificial. Lo creo al 100% - La confianza está totalmente rota en internet. ¿Es real el sitio web que estás visitando? ¿Tu CEO realmente te envió ese correo electrónico? ¿Es realmente su miembro de la junta llamando a la conferencia telefónica? Mires donde mires, la IA ha hecho imposible distinguir el fraude del real. Ni siquiera puedes confiar en tus llamadas telefónicas, llamadas de Facetime o mensajes de texto. Esto hace que nuestros trabajos en profesionales en riesgo sean tan desafiantes. La banca se basa en las relaciones y la confianza. ¿Cómo es que una "marca" no es un consumidor que confía en que si hace negocios con usted, confía en que recibirá algo a cambio? Seguridad. Calidad. Velocidad. Eficacia. Sea lo que sea, se basa en la confianza. Y ahora está roto. Entonces, ¿cómo recuperamos la confianza? Esto es en lo que nos hemos centrado en arreglar en Sardine, y en lo que recientemente di una demostración en el Fintech Demo Day de @nyca. Para recuperar la confianza de nuestros clientes, debemos evolucionar nuestras estrategias de fraude para que no solo estemos jugando a la defensiva. Tenemos que pasar a la ofensiva. Si un estafador clona su sitio web, necesita saber el momento en que sucede para que su cliente nunca pierda un centavo en ese sitio web fraudulento. Si intentan registrarse para obtener una cuenta, debe poder ver lo que están haciendo en otras plataformas, a cuántos dispositivos o cuentas están conectados, o si están usando herramientas para ocultar quiénes son realmente para que pueda evitar que atraviesen la puerta. Poder ver esos datos es un gran comienzo. Pero luego debemos compartir nuestros hallazgos con otras organizaciones, en muchas industrias diferentes. Necesitamos trabajar juntos para que podamos construir inmunidad colectiva. Datos y consorcios. Dos cosas en las que pasamos mucho tiempo trabajando en Sardine, desde nuestro SDK de dispositivos y comportamiento y asociaciones con proveedores de datos hasta nuestro trabajo con Sonar conectando bancos, fintechs, criptomonedas y jugadores de todas las industrias para beneficiarse de los datos de los demás. Así es como podemos averiguar si lo que estamos viendo es falso, evitar que afecte a nuestros clientes y evitar que se propague por todo el ecosistema. ...