Esto fue salvaje, pero me dio un divertido banner de youtube

¿Cómo convence OpenEvidence a los médicos? "Lo contrastan con su propia investigación. Literalmente. Y lo hace bien". @EvidenceOpen fundador y director ejecutivo, Daniel Nadler, habla sobre cómo ganarse la confianza de la audiencia más escéptica (y de mayor riesgo) de la medicina

¿Sigue intacta la operación de IA después de las ganancias? @DanielTNiles: "100%". Dice que la próxima ola es la demanda de inferencia, entre 10 y 100 veces mayor que la formación

Va a ser una rutina de una década. Pero, el éxito aún no está garantizado para nadie. Ni siquiera Google. Se avecinan tiempos divertidos.

"El mundo necesita poca tecnología para ganar" Por qué el CEO de Perplexity, @AravSrinivas, dice no a las compras de grandes tecnológicas

Zuckerberg/Meta flotaron "cientos de miles de millones" en gasto en computación de IA... Sin embargo, las existencias apenas se movieron. ¿Los inversores están de acuerdo con el aumento masivo del gasto en IA o se asustan cuando Meta informa de un gasto de capital actualizado el 30 de julio?

"El enredo de @OpenAi con @Microsoft se está convirtiendo en una responsabilidad", dice @dee_bosa mientras habla de la adquisición de @Google de @Windsurf_AI por 2.400 millones de dólares, poniendo en peligro la adquisición de Windsurf por parte de @OpenAI por 3.000 millones de dólares. "El camino hacia la escala no es las fusiones y adquisiciones, sino la caza furtiva de talentos y los acuerdos de licencias. Eso significa que las empresas que construyen los modelos y las que tienen la infraestructura para entrenarlos tienen una ventaja estructural", agregó. Otro segmento (2:23 mm:ss) de TechCheck de @dee_bosa. Enlace: @furrier @jonfortt @dvellante @MarshaCollier @DivesTech @AkwyZ @rwang0 @RealStrech @rneelmani

🚨grandes noticias de IA: Meta invertirá *cientos de miles de millones de dólares en computación para construir hasta 5 gigavatios de energía durante "varios años" Un poco de contexto: esa es una capacidad energética a la par con lo que consumen algunos países y rivaliza con el proyecto Stargate de OpenAI-Oracle

🚨Grandes noticias: Meta invertirá *cientos de miles de millones de dólares en computación para construir hasta 5 gigavatios de energía durante "varios años" Un poco de contexto: esa es una capacidad energética a la par con lo que consumen algunos países y rivaliza con el proyecto Stargate de OpenAI-Oracle

Disculpen nuestro escepticismo. En el DB Live del jueves, le pregunté a @ClementDelangue de @huggingface si creía que Altman realmente lanzaría un modelo de código abierto "¿Es eso real? Quién sabe". Supongo que no.