Esto fue una locura, pero me dio un banner divertido para YouTube.

¿Cómo gana OpenEvidence la confianza de los médicos? "Lo prueban con su propia investigación. Literalmente. Y acierta." El fundador y CEO de @EvidenceOpen, Daniel Nadler, sobre cómo se gana la confianza del público más escéptico (y de mayor riesgo) de la medicina.

¿Sigue intacto el comercio de IA después de las ganancias? @DanielTNiles: “100%.” Él dice que la próxima ola es la demanda de Inferencia, de 10 a 100 veces más grande que el entrenamiento.

Va a ser un esfuerzo que durará una década. Pero, el éxito no está garantizado para nadie aún. Ni siquiera para Google. Tiempos divertidos por delante.

"El mundo necesita poca tecnología para ganar" Por qué el CEO de Perplexity @AravSrinivas dice que no a las adquisiciones de grandes empresas tecnológicas.

Zuckerberg/Meta planteó "cientos de miles de millones" en gastos de computación de IA... sin embargo, la acción apenas se movió. ¿Los inversores están de acuerdo con el aumento masivo en el gasto en IA o se asustan cuando Meta informe sobre la actualización de capex el 30 de julio?

"La implicación de @OpenAi con @Microsoft se está convirtiendo en una carga", dice @dee_bosa mientras habla sobre la adquisición de talento de @Google de @Windsurf_AI por $2.4 mil millones, poniendo en peligro la adquisición de $3 mil millones de Windsurf por parte de @OpenAI. "El camino hacia la escalabilidad no es a través de fusiones y adquisiciones, es mediante el robo de talento y acuerdos de licencia. Eso significa que las empresas que construyen los modelos y las que tienen la infraestructura para entrenarlos están estructuralmente en ventaja", añadió. Otro segmento de TechCheck (2:23 mm:ss) de @dee_bosa. Enlace: @furrier @jonfortt @dvellante @MarshaCollier @DivesTech @AkwyZ @rwang0 @RealStrech @rneelmani

🚨 grandes noticias de IA --Meta invertirá *cientos de miles de millones de $$ en computación para construir hasta 5 gigavatios de energía durante "varios años" algo de contexto: esa es la capacidad energética comparable a lo que consumen algunos países y rivaliza con el Proyecto Stargate de OpenAI-Oracle.

🚨 grandes noticias -- Meta invertirá *cientos de miles de millones de $$ en computación para construir hasta 5 gigavatios de energía durante "varios años" un poco de contexto: eso es una capacidad energética comparable a lo que consumen algunos países y rivaliza con el Proyecto Stargate de OpenAI-Oracle.

Disculpen nuestro escepticismo. En el DB Live del jueves, le pregunté a @ClementDelangue de @huggingface si creía que Altman realmente lanzaría un modelo de código abierto. "¿Es eso real? Quién sabe." Supongo que no.