这真是疯狂，但确实给了我一个有趣的 YouTube 横幅

OpenEvidence是如何赢得医生的信任的？ “他们用自己的研究来测试它。字面上说。而且它是正确的。” @EvidenceOpen创始人兼首席执行官Daniel Nadler谈如何在医学中赢得最怀疑（且风险最高）受众的信任。

在财报发布后，AI交易是否仍然完好？ @DanielTNiles：“100%。” 他说下一个浪潮是推理需求，比训练大10到100倍。

这将是一个长达十年的艰苦奋斗。但，成功对任何人来说都还没有保证。连谷歌也不例外。前方是有趣的时光。

"世界需要小型科技来获胜" 为什么Perplexity的首席执行官@AravSrinivas拒绝大型科技公司的收购

扎克伯格/Meta 提出了“数千亿”的人工智能计算支出……然而股票几乎没有波动。 投资者是否接受人工智能支出的巨大增加，还是在 Meta 于 7 月 30 日报告更新的资本支出时感到恐慌？

“@OpenAi与@Microsoft的纠缠正变得越来越像一种负担，”@dee_bosa在谈到@Google以24亿美元收购@Windsurf_AI的同时，危及@OpenAI以30亿美元收购Windsurf的交易时说道。 “扩展的路径不是并购，而是人才挖掘和许可交易。这意味着那些构建模型的公司和那些拥有训练基础设施的公司在结构上具有优势。”她补充道。 这是@dee_bosa的另一个（2:23 mm:ss）TechCheck片段。链接： @furrier @jonfortt @dvellante @MarshaCollier @DivesTech @AkwyZ @rwang0 @RealStrech @rneelmani

🚨重大AI新闻 -- Meta将投资*数千亿美元用于计算，以在“数年内”建立高达5吉瓦的电力 一些背景：这与某些国家的能源消耗相当，并且与OpenAI-Oracle项目Stargate相媲美。

🚨重大新闻 -- Meta 将投资 *数千亿美元用于计算，以在 "数年内" 建立高达 5 吉瓦的电力 一些背景：这与某些国家的能源消耗相当，并且与 OpenAI-Oracle 项目 Stargate 相媲美。

请原谅我们的怀疑。在周四的DB Live上，我问了@huggingface的@ClementDelangue，他是否相信Altman真的会发布一个开源模型。 “这是真的吗？谁知道。” 我想不是。