Ich habe mir eine kleine "Goldlöckchen"-Zonenfinder gebaut. Es basiert auf einem Feedback-Loop mit einem konvolutionalen Shader, der 13 Parameter hat - das Problem ist, dass etwa 95 % der zufälligen Parameterkombinationen zu einem toten System führen, das entweder ganz schwarz oder ganz weiß wird, aber es gibt eine Zone, in der die Parameter genau richtig sind und das System am Leben bleibt, aber es ist kein einfaches "bleib in diesem Bereich"-Problem. Also habe ich ein kleines Modell trainiert, das versucht vorherzusagen, welche Parameterkombinationen vielversprechend sind, um den Raum interessanter Systeme zu erkunden. Und jetzt verbessert sich das Modell ständig selbst, indem es seine Annahmen kontinuierlich testet und sich selbst neu trainiert. Und seine "Trefferquote" ist viel besser als wenn ich die Leertaste drücke.