Mi-a construit un mic localizator de zone "Goldilocks". Se bazează pe o buclă de feedback cu un shader convoluțional care are 13 parametri – problema este că aproximativ 95% din combinațiile aleatorii de parametri duc la un sistem mort care fie trece complet la negru, fie la alb, dar există o zonă în care parametrii sunt exact potriviți și sistemul rămâne în viață, însă nu este o simplă problemă de tipul "rămâi în acest interval". Așa că am antrenat un model mic care încearcă să prezică ce combinații de parametri sunt promițătoare pentru a explora spațiul sistemelor interesante. Iar acum modelul continuă să se îmbunătățească testându-și continuu presupunerile și reantrenându-se. Și rata lui de "lovire" este mult mai bună decât dacă aș apăsa bara de spațiu.