Die AI-Industrie steht vor einer GPU-Nachfragekrise. Zentralisierte Clouds kämpfen mit hohen Investitionskosten, niedriger Auslastung und Engpässen in der Lieferkette, was Rechenleistung knapp, teuer und ineffizient macht. Die Antwort auf die anhaltende Krise der AI-Infrastruktur ist dezentrales GPU-Cloud-Computing, das durch Aethirs verteiltes GPU-as-a-Service-Modell vorangetrieben wird.