L'industria dell'AI sta affrontando una crisi della domanda di GPU. I cloud centralizzati faticano con alti costi di capitale, bassa utilizzazione e colli di bottiglia nella catena di approvvigionamento, rendendo il calcolo scarso, costoso e inefficiente. La risposta alla crisi infrastrutturale dell'AI in corso è il cloud computing decentralizzato con GPU, pionierato dal modello di GPU-as-a-Service distribuito di Aethir.