NEU IN PIRATEN-DRAHTEN: Die Wasserkrise in Rechenzentren ist nicht real @AndyMasley schrieb Blogs auf seinem Substack, ohne viel Aufsehen zu erregen, als ihm etwas Merkwürdiges auffiel. Passiv zu erwähnen, dass er bei Partys ChatGPT nutzt, erntete immer die gleiche Antwort: „Weißt du nicht, wie schlecht das für das Klima ist?“ Als er sich entschloss, tiefer einzutauchen, identifizierte Andy ein besorgniserregendes Muster. Die führenden Zeitungen des Landes, von Bloomberg bis zur Washington Post, schürten Ängste mit fast sicherlich falschen oder grob irreführenden Statistiken über den Wasserverbrauch von Rechenzentren. Andy, dessen Substack jetzt floriert, begann, viele der abwegigeren Behauptungen über Rechenzentren, die Wasser „verschlingen“, zu entlarven und in den richtigen Kontext zu setzen, wie zum Beispiel: • „Das Schreiben einer E-Mail mit ChatGPT verbraucht eine ganze Flasche Wasser.“ 1) Dies wäre nur dann wahr, wenn diese eine E-Mail 20-50 separate ChatGPT-Aufforderungen erfordert. 2) Alles in der materiellen Welt hinterlässt einen Wasserfußabdruck — so gemessen benötigt ein Paar Jeans 21.600 einzelne Wasserflaschen. Ein einzelnes Blatt Papier benötigt etwas mehr als 10. • „Texas AI-Zentren verschlingen 463 Millionen Gallonen Wasser“, was „Tausenden von Haushalten“ entspricht. Laut Andy macht der Wasserverbrauch der Haushalte weniger als 5 % unseres Wasserverbrauchs aus. Ein besserer Vergleich sind… andere große Industrien — zum Beispiel, wenn der gesamte Wasserverbrauch von Rechenzentren bis 2030 sich verdreifacht, würden sie immer noch nur 8 % des Wassers benötigen, das von amerikanischen Golfplätzen verbraucht wird. • „Ihre Wasserhähne liefen trocken, als Meta nebenan baute.“ In dieser Geschichte, die von der New York Times berichtet wurde, war Metas Rechenzentrum während der Probleme des Paares nicht einmal in Betrieb, die wahrscheinlich durch den Bau der Einrichtung verursacht wurden. Aber einer von Andys größten Durchbrüchen kam letzten Monat, als er sich mit einem bedeutenden AI-Journalisten anlegte — und gewann. Die Autorin Karen Hao behauptete, ein Google-Rechenzentrum in Chile würde „mehr als tausendmal so viel Wasser“ verbrauchen wie alle 88.000 Menschen, die in der Region leben. Da „es kein Gebäude irgendwo auf der Welt gibt, das tausendmal so viel Wasser verbraucht wie eine Stadt“, wie er es uns sagte, rechnete Andy die Zahlen nach. Haos Statistik war mehr als 1.000 Mal zu hoch, und die Autorin gab Anfang dieser Woche eine Korrektur heraus. Lest @dodgeblake’s Neuigkeiten über den Kreuzzug eines Mannes, der sich allein dafür einsetzt, viel von dem heutigen AI-Wasser-Doomerismus zu korrigieren 👇