La vision qui imagine l'IA éliminant des emplois ou provoquant un choc soudain dans le système ne prend pas en compte que les entreprises sont composées d'une série de goulets d'étranglement. Lorsque l'IA accélère le travail dans un domaine, vous rencontrez un goulet d'étranglement ailleurs. À mesure que chaque flux de travail devient plus efficace, le gain de productivité ultime est toujours contraint par une autre partie du système. Et il est généralement vrai que cette partie du système n'aura pas intrinsèquement subi le même impact de l'efficacité de l'IA, ce qui signifie que les humains continuent de faire le travail. Prenez presque n'importe quel processus dans une entreprise et vous pouvez voir comment cela se déroule. Si les agents IA génèrent des prospects pour l'équipe de vente, le goulet d'étranglement sera constitué par les humains qui doivent avoir des conversations avec ces clients. Et si les prospects sont bons, cela signifiera plus d'embauches dans les ventes. Si les agents IA génèrent plus de code, vous serez finalement limité par les ingénieurs capables de réviser et d'incorporer ce code dans la production. Vous pouvez rapidement voir comment cela s'applique à n'importe quel processus dans une organisation. Les économistes et d'autres ont tendance à totalement manquer comment le travail se déroule réellement dans une entreprise ; ce n'est pas une série de tâches totalement indépendantes, mais plutôt des tâches hautement interdépendantes qui se relient toutes les unes aux autres à travers un système. C'est bien sûr le limiteur naturel des gains d'efficacité de l'IA, mais aussi la raison pour laquelle les humains continueront à occuper tant d'emplois à l'avenir.