La visione che immagina l'IA che elimina posti di lavoro o causa qualche shock improvviso al sistema non contempla che le aziende sono composte da una serie di colli di bottiglia. Quando l'IA accelera il lavoro in un'area, ci si imbatte in un collo di bottiglia da qualche altra parte. Man mano che qualsiasi flusso di lavoro individuale diventa più efficiente, il guadagno di produttività finale è comunque vincolato da qualche altra parte del sistema. E di solito è il caso che quella parte del sistema non abbia intrinsecamente visto lo stesso impatto dell'efficienza dell'IA, il che significa che gli esseri umani stanno ancora svolgendo il lavoro. Prendi quasi qualsiasi processo in un'impresa e puoi vedere come questo si svolge. Se gli Agenti IA generano contatti per il team di vendita, il collo di bottiglia saranno gli esseri umani che devono avere conversazioni con quei clienti. E se i contatti sono buoni, ciò significherà più assunzioni nel settore vendite. Se gli Agenti IA generano più codice, alla fine sarai bloccato dagli ingegneri che possono rivedere e incorporare quel codice nella produzione. Puoi rapidamente vedere come questo si estende a qualsiasi processo in un'organizzazione. Economisti e altri tendono a perdere completamente di vista come il lavoro avviene effettivamente in un'azienda; non è una serie di compiti totalmente indipendenti, ma piuttosto compiti altamente interdipendenti che si collegano tra loro all'interno di un sistema. Questo è ovviamente il limite naturale dei guadagni di efficienza dell'IA, ma anche il motivo per cui gli esseri umani continueranno a svolgere così tanti lavori in futuro.