新文章探討先進的AI/AGI是否會導致負經濟增長，重點關注市場需求的角色。 直覺很簡單：如果AI自動化了大多數工作，誰還會來購買生產的產品——即使它們變得便宜得多？如果企業認為他們的產品需求不足，還會繼續投資資本嗎？ 這種直覺可以在有影響力的書籍和流行媒體中找到。因此，我花了一些時間寫下經濟模型，以查看發生此類需求崩潰所需的條件。🧵

在一個優秀的 @AEAjournals 會議上擔任討論者，討論使用實驗經濟學方法解釋各國機構和社會化的變異。 很高興看到公共財和競爭實驗的標準結果在60多個國家中穩健地重現。但也看到貢獻的變異跟蹤了各國及國內的經濟和制度條件。 這真的顯示出這些工具的力量超越了測試理論的第一波實驗。它們現在可以用來研究一系列基本問題，例如不平等在競爭力中的角色。

非常好的筆記，談到使用 AI 來學習結構關係。@jbsteinberg 在模擬數據上訓練模型，這些數據來自於過渡性改革，然後預測典範改革。 還有成長的空間，但似乎學習不僅僅是重複訓練數據。