GitHub hat bereits Millionen von Repos voller prozeduraler Kenntnisse. Die Arbeit führt ein Framework zur Extraktion von Agentenfähigkeiten direkt aus Open-Source-Repos ein. Die Pipeline analysiert die Repo-Struktur, identifiziert prozedurales Wissen durch dichte Abfrage und übersetzt es in das standardisierte SKILL.md-Format mit einer Architektur für progressive Offenlegung, damit Agenten Tausende von Fähigkeiten ohne Verschlechterung des Kontextfensters entdecken können. Das manuelle Verfassen von Agentenfähigkeiten skaliert nicht. Die automatisierte Extraktion erzielte 40 % mehr Effizienz beim Wissenstransfer und erreichte dabei die Qualität von menschlich erstellten Inhalten. Es ist noch früh in diesem Bereich, und es ist mehr Arbeit erforderlich, damit selbstentdeckte und selbstverbessernde Fähigkeiten gut im großen Maßstab funktionieren. Während das Ökosystem der Agentenfähigkeiten wächst, könnte das Mining bestehender Repos die skalierbare Fähigkeitserwerbung freischalten, ohne Modelle neu trainieren zu müssen. Papier: Lerne, effektive KI-Agenten in unserer Akademie zu bauen: