GitHub har allerede millioner av repositorier fulle av prosedyrekunnskap. Verket introduserer et rammeverk for å hente ut agentferdigheter direkte fra åpne kildekode-repos. Pipelinen analyserer repo-strukturen, identifiserer prosedyrekunnskap gjennom tett henting, og oversetter den til standardisert SKILL.md-format med en progressiv opplysningsarkitektur slik at agenter kan oppdage tusenvis av ferdigheter uten forringelse av kontekstvinduet. Manuell authoring av agentferdigheter skalerer ikke. Automatisert ekstraksjon oppnådde 40 % gevinst i kunnskapsoverføringseffektivitet samtidig som den matchet menneskeskapt kvalitet. Dette er fortsatt tidlig, og det trengs mer arbeid for at selvoppdagede og selvforbedrende ferdigheter skal fungere godt i stor skala. Etter hvert som økosystemet for agentferdigheter vokser, kan mining av eksisterende repoer låse opp skalerbar kapabilitet uten å måtte omskole modellene. Artikkel: Lær å bygge effektive AI-agenter i vår akademi: