GitHub уже имеет миллионы репозиториев, полных процедурных знаний. Работа представляет собой структуру для извлечения навыков агентов непосредственно из открытых репозиториев. Пайплайн анализирует структуру репозитория, идентифицирует процедурные знания с помощью плотного извлечения и переводит их в стандартизированный формат SKILL.md с архитектурой прогрессивного раскрытия, чтобы агенты могли открывать тысячи навыков без ухудшения контекстного окна. Ручное создание навыков агентов не масштабируется. Автоматизированное извлечение достигло 40% прироста в эффективности передачи знаний, при этом соответствуя качеству, созданному человеком. Пока еще рано об этом говорить, и требуется больше работы, чтобы навыки, открываемые самостоятельно и улучшаемые самостоятельно, хорошо работали в масштабе. По мере роста экосистемы навыков агентов, добыча существующих репозиториев может разблокировать масштабируемое приобретение возможностей без необходимости повторного обучения моделей. Статья: Научитесь создавать эффективных AI-агентов в нашей академии: