Es liegt noch ein langer Weg vor uns, mindestens aus der Perspektive von 3-5 Jahren, bis AI tatsächlich in Unternehmensprozesse integriert wird und sich mit der realen Welt verbindet. Wenn du dir den Vergleichsbericht zwischen $TSLA und $UBER ansiehst👇 befinden wir uns derzeit nur in der Anfangsphase der Validierung. Tools wie Skills und openclaw🦞, die immer automatisierter werden, sind bisher nur frühe, erlebnisorientierte Anwendungen. In der Realität, unabhängig von der eigenen Verbesserung, einschließlich der Arbeitsqualität, ist mehr menschliches Eingreifen erforderlich, um bessere Ergebnisse zu gewährleisten. Es sei denn, du bist ein Top-Experte oder Programmierer; die Tatsache, dass Technologieunternehmen die Hälfte ihrer Mitarbeiter entlassen und die Aktien sich verdoppeln, sind viele Ausreden, um zu sagen, dass AI Programmierer ersetzt. Die meisten Menschen, insbesondere Anfänger, internalisieren Wissen durch ständiges Ausprobieren. Je mehr man AI die Kontrolle überlässt, desto niedriger ist das eigene Niveau. Das bedeutet, dass der Eintritt in die realen Unternehmensprozesse und -anwendungen viel schwieriger ist, als die gegenwärtige AI-Werbung es vermuten lässt. Ob es um AI-Modelle, die Verbreitung echter Technologien, Rechenleistung oder die Vorbereitung der Infrastruktur geht, es sind enorme Investitionen und Aktualisierungen erforderlich. Mit dem ersten Aufblitzen von AI-automatisierten Anwendungen kannst du natürlich vor verschiedenen schwarzen Schwänen Angst haben: Heute endet die Zinsdifferenz in Japan, morgen beginnt der Krieg zwischen den USA und dem Iran, übermorgen die Krise in der Taiwanstraße usw.; aber das größte Risiko bleibt, dass du nicht an dieser großartigen technologischen Revolution der AI teilnimmst, sei es durch Investitionen oder das Lernen und Anwenden von AI. Weder aus Bewertungs- noch aus Marktsicht gibt es eine Blase; dies ist der beste Gewinn dieser Ära.