Mai este încă mult de parcurs, cel puțin din perspectiva a 3-5 ani, pentru a lua în considerare integrarea substanțială a IA în procesul întreprinderii și integrarea în lumea reală. Dacă te uiți la rapoartele 👇 $TSLA și $UBER teste comparative Acum că abia începem să verificăm, AI-ul cu instrumente mai automatizate, precum Skills și openclaw🦞, sunt atât aplicații experiențiale timpurii, cât și distractive. Realitatea este că, cu cât există mai multă intervenție manuală, atât în îmbunătățirea calității muncii Pentru a asigura un efect mai bun. Dacă nu sunt concediați profesioniști sau programatori de top, companiile de tehnologie concediază jumătate din angajați și își dublează stocurile, ceea ce reprezintă multe scuze pentru ca AI să înlocuiască programatorii. Majoritatea oamenilor, mai ales începătorii, internalizează cunoștințele pe baza propriilor încercări și erori continue, iar cu cât permit mai mult AI să participe la preluare, cu atât nivelul lor va fi mai mic. Aceasta înseamnă că este mult mai dificil să intri în procese și aplicații enterprise reale decât "reclamele AI" explodează acum. Fie că este vorba de modele AI, de difuzarea tehnologiei reale, de puterea de calcul și pregătirea infrastructurii, sunt necesare investiții uriașe și actualizări, pe măsură ce aplicațiile de automatizare AI încep să apară Desigur, poți să te temi de tot felul de lebede negre: astăzi se termină arbitrajul Japoniei, mâine începe războiul SUA-Irak, criza Strâmtorii Taiwan poimâine etc.; Dar cel mai mare risc este că nu participi la această magnifică revoluție tehnologică a AI, fie că este vorba de investiții sau de aplicații de învățare AI. Nu există deloc o bulă în ceea ce privește evaluarea și sentimentul pieței, care este cel mai bun dividend al vremii.