Ainda há um longo caminho a percorrer, pelo menos do ponto de vista de 3 a 5 anos para que a IA entre de forma substancial nos processos empresariais, integrando-se verdadeiramente ao mundo real. Se você olhar para o relatório de comparação entre $TSLA e $UBER👇 Atualmente, estamos apenas no início da fase de validação, ferramentas de IA como Skills e openclaw🦞 são aplicações de entretenimento experimentais e automatizadas. Na realidade, independentemente de melhorar a qualidade do trabalho, quanto mais intervenção humana houver, melhores serão os resultados. A menos que sejam profissionais de topo ou programadores, as demissões em empresas de tecnologia e a duplicação do valor das ações são muitas vezes justificadas pela substituição de programadores pela IA. A maioria das pessoas, especialmente os iniciantes, baseia a internalização do conhecimento em tentativas e erros contínuos; quanto mais se permite que a IA participe e assuma o controle, mais baixo será o seu nível. Isso significa que a dificuldade de entrar nos processos e aplicações empresariais do mundo real é muito maior do que a "publicidade positiva" da IA sugere. Desde modelos de IA, a difusão real da tecnologia, capacidade computacional e preparação da infraestrutura, tudo isso requer um enorme investimento e atualização, à medida que as aplicações de automação da IA começam a se revelar. Você certamente pode temer vários cisnes negros: hoje o fim da arbitragem no Japão, amanhã o início da guerra entre os EUA e o Irã, depois de amanhã a crise no Estreito de Taiwan, etc.; mas o maior risco ainda é que você não participe dessa revolução tecnológica grandiosa da IA, seja investindo ou aprendendo a aplicar a IA. Em termos de avaliação e sentimento de mercado, ainda não há bolha, este é o melhor dividendo da era.