Der Teil, den die meisten Menschen überspringen werden: NVIDIA hat gerade jede Voice-AI-API zu einer Ware gemacht. OpenAI berechnet 0,06 $/min für Eingaben und 0,24 $/min für Ausgaben bei der Realtime-API. Gemini Live berechnet 25 Tokens/Sekunde Audio. Jedes Startup, das Sprachagenten entwickelt, blutet Geld aus durch die Gebühren pro Minute für APIs, um ein grundsätzliches Pipeline-Problem zu lösen: ASR → LLM → TTS, drei Modelle, die an jeder Naht mit Latenz verbunden sind. PersonaPlex ersetzt diese gesamte Pipeline durch ein einziges 7B-Modell. Läuft auf einem einzigen A100. Offene Gewichte, MIT-Lizenz, kommerzielle Nutzung erlaubt. Antwortlatenz: 0,170 Sekunden für den Dialogwechsel, 0,240 Sekunden für Unterbrechungen. Es erzielt eine höhere Punktzahl in der Dialog-Naturalität als Gemini (2,95 vs. 2,80 MOS) und verarbeitet Unterbrechungen besser als jedes kommerzielle System, das sie getestet haben. Das sagt Ihnen alles über NVIDIA’s Spielbuch. Sie müssen nicht für das Modell berechnen. Sie müssen, dass Sie die GPU kaufen. Jedes Unternehmen, das PersonaPlex selbst hostet, anstatt OpenAI pro Minute zu bezahlen, ist ein weiterer Verkauf von A100/H100. Jedes Startup für Sprachagenten, das seine API-Abhängigkeit aufgibt, ist ein weiterer Unternehmens-GPU-Vertrag. NVIDIA hat die Angelrute Open Source gemacht, weil sie den See verkaufen. Basierend auf der Moshi-Architektur von Kyutai, feinabgestimmt mit weniger als 5.000 Stunden Daten. Die Marge der Voice-AI wandert von der Anwendungsschicht zur Hardware-Schicht. Und NVIDIA ist das einzige Unternehmen, das profitiert, egal welches Modell gewinnt. 330.000 Downloads im ersten Monat. Das ist Infrastruktur-Eroberung, die sich als Großzügigkeit tarnt.