Ich habe @JacquelineSYC19 nach dem Datenproblem von AI gefragt: "Daten zu bewegen, scheint eine täuschend einfache Sache zu sein. Aber du arbeitest mit heterogenen Systemen. Postgres ist anders aufgebaut als Snowflake. Es gibt unterschiedliche Datentypen und Zeichenlängen. Es gibt kleine Konvertierungen, die du unterwegs durchführen musst, um die Daten konsistent zu halten. Wenn du das System aufbaust, musst du sicherstellen, dass alle kopierten Daten genau sind. Und dass nichts auf dem Weg verloren geht. Die meisten Systeme können Hunderte von Terabyte oder sogar Petabyte an Daten umfassen. Jedes Mal, wenn du ein Uber rufst, in ein Hotel eincheckst, eine Nachricht sendest oder sogar eine App öffnest, wird das alles gespeichert. All diese Randfälle häufen sich, während du wächst. Wenn du Daten ansammelst, shard einige Unternehmen ihre Datenbanken. Und das macht es noch komplizierter. Einige Unternehmen haben Hunderte von Datenbanken, die in ein zentrales Data Warehouse fließen. Und einige Unternehmen haben sogar mehrere Data Warehouses. Das macht es, große Mengen an Daten einfach zu speichern und damit zu arbeiten, zu einem sehr schwierigen Problem, das wir bei @artie_labs gelöst haben."