Ho chiesto a @JacquelineSYC19 del problema dei dati dell'AI: "Spostare i dati sembra una cosa ingannevolmente semplice. Ma stai lavorando con sistemi eterogenei. Postgres è costruito in modo diverso rispetto a Snowflake. Ci sono diversi tipi di dati e lunghezze dei caratteri. Ci sono piccole conversioni che devi costruire lungo il percorso per mantenere i dati coerenti. Man mano che costruisci il sistema, devi assicurarti che tutti i dati copiati siano accurati. E che nulla venga perso lungo il cammino. La maggior parte dei sistemi può avere centinaia di terabyte o addirittura petabyte di dati. Ogni volta che chiami un Uber, fai il check-in in un hotel, invii un messaggio o persino apri un'app, tutto questo è memorizzato. Tutti questi casi limite continuano a accumularsi man mano che cresci. Man mano che accumuli dati, alcune aziende frammentano i loro database. E questo rende tutto ancora più complicato. Alcune aziende hanno centinaia di database che confluiscono in un magazzino dati centrale. E alcune aziende hanno persino più magazzini dati. Questo rende semplicemente immagazzinare e lavorare con grandi quantità di dati un problema molto difficile che abbiamo risolto presso @artie_labs."