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Autonome Agenten bewegen sich von Experimenten hin zu Infrastruktur.
Wir freuen uns, mit @Kassai_ai zusammenzuarbeiten, um zu erkunden, wie kryptografische Verifizierung das Verhalten von Agenten sichern kann.
Es geht darum, die Aktionen von Agenten beweisbar zu machen, nicht nur ausführbar: 🧵

2/ Kassai baut ein verteiltes Inferenznetzwerk, das am Rand operiert.
Anstatt die Rechenleistung in zentralisierten Rechenzentren zu konzentrieren, aktiviert Kassai inaktive Verbraucher-GPUs, um eine global verteilte, latenzarme Ausführungsschicht für agentische Systeme zu bilden.
Dieses Design priorisiert Resilienz, Kosteneffizienz und Souveränität.
3/ Agentic AI unterscheidet sich grundlegend von einmaliger Inferenz.
Agenten planen, rufen Werkzeuge auf, aktivieren Modelle, tauschen Nachrichten aus und lösen nachgelagerte Effekte über Systeme hinweg aus.
Wenn diese Aktionen undurchsichtig sind, sind Misserfolge unsichtbar und Verantwortung verschwindet.
4/ Lagrange schließt diese Lücke, indem er die Verifizierung zur Ausführungszeit hinzufügt.
Mit DeepProve können Agentenaktionen Zero-Knowledge-Proofs erzeugen, die bestätigen, dass die Aktion autorisierte Logik und gültige Eingaben befolgt hat, ohne interne Überlegungen oder sensible Daten offenzulegen.
Das Ergebnis ist Beweis, nicht Annahme.
5/ Dies schafft eine überprüfbare Ausführungspipeline für Agenten, die über verteilte Infrastruktur laufen:
• Entscheidungsfindung
• Werkzeugaufruf
• Modellinferenz
• Statusaktualisierungen
• Externe Aktionen
Jeder Schritt kann unabhängig von anderen Agenten, Anwendungen oder Durchsetzungslogik validiert werden.
6/ In diesem Modell wird das Vertrauen nicht mehr in den Agenten oder die Hardware, auf der er läuft, gesetzt. Vertrauen wird in kryptografische Beweise gesetzt, die korrektes Verhalten belegen.
Kassai stellt das Ausführungs-Framework bereit.
Lagrange stellt die Beweis-Schicht bereit, die diese Ausführung rechenschaftspflichtig macht.
7/ Wenn agentische Systeme beginnen, wirtschaftliche Aktivitäten, Governance und reale Operationen zu koordinieren, wird die Verifizierung zwingend erforderlich.
Autonomie im großen Maßstab erfordert einen Nachweis.
In diese Richtung arbeiten Lagrange und Kassai.
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