Wir wenden nicht nur Kryptographie an – wir erfinden sie. Unsere grundlegende Forschung zu Reckle Trees wurde mit einem US-Patent (Nr. 12.368.596) ausgezeichnet, was ihren Platz als Durchbruch in der skalierbaren, verifizierbaren Berechnung festigt. Das bedeutet Folgendes: 🧵

KI treibt bereits die Bildgebung in Krankenhäusern voran – CT-Scans, Tumorerkennung, Risikobewertungen Aber in einem Bereich, in dem Entscheidungen Leben beeinflussen, ist „hohe Genauigkeit“ nicht genug. Wir brauchen überprüfbare Ergebnisse Hier kommt DeepProve ins Spiel 🧵

Dezentrale Nachweise benötigen viel mehr als nur Rechenleistung Es braucht Koordination Deshalb hat das Lagrange-Forschungsteam DARA entwickelt, damit wir die Nachfrage nach Nachweisen mit dem Angebot an Nachweisführern fair und effizient abgleichen können So bleibt das Lagrange-Netzwerk auch bei großem Maßstab leistungsfähig

Lagrange arbeitet mit @OpenLedgerHQ zusammen, um KI nachweisbar, prüfbar und sicher für DeFi zu machen. Mit einem von DeepProve unterstützten Agenten auf OpenLedger können Handelsprognosen und Optimierungen von Smart Contracts in Echtzeit onchain verifiziert werden, ohne sensible Daten offenzulegen. Erfahren Sie mehr: 🧵

DeepProve beweist KI in großem Maßstab: → 3M+ KI-Inferenz → 11M+ ZK-Beweise → 140K+ Nutzer → 30+ Top-KI-Projekte integriert

ZK-Systeme erfordern Effizienz im großen Maßstab – aber traditionelle Nachweismethoden haben Schwierigkeiten mit großen, dynamischen Datensätzen. Deshalb hat das Forschungsteam von Lagrange Reckle Trees entwickelt: aktualisierbare Batch-Nachweise, die sich mit wachsenden Datensätzen weiterentwickeln. → Bis zu 200× schneller als traditionelle Methoden → Akzeptiert für SBC 2023

Lagrange arbeitet mit @SentientAGI zusammen, um KI überprüfbar, offen und mit menschlicher Absicht in Einklang zu bringen. Mit einem von DeepProve unterstützten Agenten innerhalb von Sentient Chat werden die Nutzer in der Lage sein, die Ausgaben des Agenten zu überprüfen, um zu beweisen, dass sie genau, privat und mit dem richtigen Modell arbeiten. Erfahren Sie mehr: 🧵

1/ Ihr LLM erkennt eine Handelsmöglichkeit. Der Schreibtisch reagiert in Sekunden. Aber wie wissen Sie, dass die KI das richtige Modell verwendet hat? Dass die Ausgabe legitim war – und nicht irgendeine Halluzination oder veraltete Version? Hier kommt Lagranges DeepProve ins Spiel. So funktioniert es 🧵👇

In der KI-gesteuerten finanziellen Zukunft muss jede Kreditgenehmigung drei Fragen beantworten: → Wurde das richtige Modell verwendet? → Waren die Antragsdaten korrekt? → Wurde das Ergebnis verändert? Banken werden ihr Vertrauen nicht in Black Boxes setzen. Sie werden DeepProve benötigen.

1. Setze $LA ein 2. Verdiene 20% erwartete APY 3. Unterstütze die Zukunft sicherer KI →