Privatsphäre-Streaming-Sponsoring und die Struktur des anonymen Dopaminmarktes @TauntCoin , @nesaorg , @SeiNetwork Das Sponsoring von Live-Streaming hat sich zu einer Methode entwickelt, bei der Zuschauer durch Echtzeit-Interaktionen finanzielle Unterstützung an Streamer senden. Diese Interaktionen beinhalten nicht nur Beifall, sondern auch verschiedene emotionale Ausdrücke wie Spott oder Provokation. Das Konzept des Privatsphäre-Streaming-Sponsorings basiert auf dem Versuch, diese Interaktionen als einen Datenfluss zu betrachten und dabei zu analysieren und abzurechnen, ohne die Identität der Einzelnen preiszugeben. In dieser Struktur werden die Spott- oder Sponsoring-Aktionen der Zuschauer in einer konzeptionellen Interaktionsebene namens tauntAI gebündelt, die systematisch Streaming-Chat- und Reaktionsdaten sammelt. die über tauntAI gesammelten Interaktionsdaten gelangen sofort in die AI-Analysephase, wobei das datenschutzfreundliche dezentrale AI-Netzwerk Nesa zum Einsatz kommt. Nesa ist so konzipiert, dass die Eingabedaten in verschlüsseltem Zustand verarbeitet werden, sodass einzelne Knoten oder Betreiber die Originalnachrichten oder emotionalen Ausdrücke nicht direkt einsehen können, sondern nur die Analyseergebnisse erhalten. Diese Methode zielt darauf ab, die Inhalte und Identität der Nutzer zu schützen, während die emotionalen Ausdrücke und Reaktionsmuster, die in der Streaming-Umgebung auftreten, analysiert werden. Allerdings bleibt die Analyse von Nesa auf die Klassifizierung emotionaler Tendenzen von Texten oder Reaktionen beschränkt und misst nicht direkt die neurologisch definierten Dopaminreaktionen. Das bedeutet, dass die Analyseergebnisse als indirekte Indikatoren für Engagement oder emotionale Intensität verstanden werden. Die durch Nesa gewonnenen Analyseergebnisse sind mit wirtschaftlichen Abrechnungen verbunden, wobei in diesem Prozess das ultraschnelle Blockchain-Netzwerk SEI verwendet wird. SEI verfügt über eine Struktur, die es ermöglicht, Transaktionen in kurzer Zeit zu bestätigen, sodass kleine Sponsoren oder reaktionsbasierte Belohnungen, die während des Streamings auftreten, nahezu in Echtzeit verarbeitet werden können. In bestehenden zentralisierten Sponsoring-Systemen gibt es eine gewisse Verzögerung zwischen Zahlung und Abrechnung, aber die SEI-basierte Abrechnung minimiert den Zeitabstand zwischen Interaktion und Belohnung. Infolgedessen entsteht eine Struktur, in der das Verhalten der Zuschauer und der damit verbundene Geldfluss sofort miteinander verbunden sind. Diese kombinierte Struktur wird oft als anonymer Dopaminmarkt bezeichnet, was den Prozess beschreibt, bei dem emotionale Reaktionen und Aufmerksamkeit in wirtschaftlichen Wert umgewandelt werden. Hierbei bedeutet Anonymität den Schutz der Identität der Nutzer, und der Begriff Dopamin wird metaphorisch verwendet, um die Mechanismen von Aufregung und Belohnung in Streaming-Interaktionen zu beschreiben. Tatsächlich handelt es sich nur um eine Struktur, in der die von Nesa analysierten emotionalen Indikatoren und die von tauntAI gesammelten Interaktionsaufzeichnungen auf SEI abgerechnet werden, ohne dass die physiologischen Zustände der Einzelnen direkt gehandelt werden. Diese Struktur zeichnet sich technisch dadurch aus, dass die drei Elemente Datenschutz, AI-Analyse und ultraschnelle Abrechnung getrennt, aber organisch miteinander verbunden sind. Gleichzeitig birgt sie auch die Möglichkeit, Verhaltensweisen wie Provokation, Sponsoring-Wettbewerb und das Streben nach sofortigen Reaktionen, die bereits in der Streaming-Kultur beobachtet wurden, zu verstärken. Daher kann das Privatsphäre-Streaming-Sponsoring als eine Struktur verstanden werden, die durch die klare Abfolge von Interaktionssammlung über tauntAI, anonymisierter Analyse durch Nesa und schneller Abrechnung durch SEI funktioniert, und dies zeigt, wie emotionale Ausdrücke und wirtschaftliche Aktivitäten kombiniert werden können.