Struttura del mercato del supporto allo streaming privato e della dopamina anonima @TauntCoin , @nesaorg , @SeiNetwork Il supporto allo streaming dal vivo si è evoluto in un modo in cui gli spettatori inviano supporto monetario ai creatori di contenuti attraverso interazioni in tempo reale, e queste interazioni includono non solo applausi, ma anche espressioni emotive come scherni o provocazioni. Il concetto di supporto allo streaming privato nasce dal tentativo di considerare queste interazioni come un flusso di dati unico e di analizzarle e regolarle senza esporre l'identità degli individui. In questa struttura, gli scherni o le azioni di supporto degli spettatori sono raggruppati in un livello di interazione concettuale chiamato tauntAI, che ha il compito di raccogliere sistematicamente i dati delle chat di streaming e delle reazioni. I dati di interazione raccolti tramite tauntAI passano immediatamente alla fase di analisi AI, in cui viene utilizzata una rete AI decentralizzata a preservazione della privacy chiamata Nesa. Nesa è progettata in modo tale che i dati di input vengano elaborati in uno stato crittografato, in modo che i singoli nodi o gli operatori non possano verificare direttamente i messaggi originali o le espressioni emotive, producendo solo i risultati dell'analisi. Questo approccio mira a proteggere il contenuto delle dichiarazioni e l'identità degli utenti mentre analizza le espressioni emotive e i modelli di reazione che si verificano nell'ambiente di streaming. Tuttavia, l'analisi di Nesa rimane a un livello di classificazione delle tendenze emotive dei testi o delle reazioni e non misura direttamente la reazione della dopamina definita neuroscientificamente. In altre parole, i risultati dell'analisi sono intesi come indicatori indiretti di coinvolgimento o intensità emotiva. I risultati dell'analisi derivati da Nesa sono collegati alla regolazione economica, in cui viene utilizzata una rete blockchain ad alta velocità chiamata SEI. SEI ha una struttura che consente di confermare le transazioni in breve tempo, permettendo di elaborare quasi in tempo reale i piccoli supporti o le ricompense basate sulle reazioni che si verificano durante lo streaming. Nei sistemi di supporto centralizzati esistenti, esiste un certo ritardo tra il pagamento e la regolazione, ma la regolazione basata su SEI minimizza l'intervallo di tempo tra interazione e ricompensa. Di conseguenza, si forma una struttura in cui il comportamento degli spettatori e il flusso monetario corrispondente sono immediatamente collegati. Questa struttura combinata è comunemente chiamata mercato della dopamina anonima, che descrive il processo in cui le reazioni emotive e l'attenzione vengono convertite in valore economico. Qui, l'anonimato significa protezione dell'identità dell'utente e il termine dopamina viene utilizzato per descrivere metaforicamente il meccanismo di eccitazione e ricompensa che si verifica nelle interazioni di streaming. In realtà, si tratta solo di una struttura in cui gli indicatori emotivi analizzati da Nesa e i registri di interazione organizzati da tauntAI vengono regolati su SEI, senza scambiare direttamente lo stato fisiologico degli individui. Questa struttura è caratterizzata dal fatto che, tecnicamente, i tre elementi di protezione della privacy, analisi AI e regolazione ad alta velocità sono separati ma organicamente connessi. Allo stesso tempo, implica anche la possibilità che comportamenti già osservati nella cultura dello streaming, come provocazioni, competizioni di supporto e ricerca di reazioni immediate, vengano amplificati. Pertanto, il supporto allo streaming privato può essere compreso come una struttura che funziona attraverso procedure chiare di raccolta delle interazioni tramite tauntAI, analisi anonimizzata di Nesa e rapida regolazione di SEI, e può essere riassunto come un oggetto di analisi che mostra come le espressioni emotive e le attività economiche possano essere combinate. $NESA $SEI $TNT