31. Dezember 2025⛅️ Nachdem ich so viele mysteriöse Gärten besucht habe, fühle ich mich unglaublich stark😎. Gibt es jemanden, der im Winter wandern gehen möchte?🤣 Genug geredet, ich gehe jetzt in den Park und mache eine kleine Wanderung. Wenn ihr an der Kombination von AI und Blockchain interessiert seid, ist Mira @miranetwork definitiv einen Blick wert. Sie machen keine beeindruckenden Demos oder großartigen Erzählungen, sondern konzentrieren sich darauf, die notwendige Grundlage für zukünftige AI-Anwendungen und intelligente Agenten zu schaffen. Solche grundlegenden Arbeiten werden in der frühen Phase oft übersehen, aber sobald das Ökosystem geformt ist, werden sie zum unvermeidlichen Kern. Mira ist bereit, die unsichtbare Architektur im Technologiestack zu sein, die stillschweigend die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit anderer Systeme verbessert und auf langfristig stabile Abläufe statt kurzfristige Erfolge abzielt. Jetzt sind viele Leute noch damit beschäftigt, das AI-Konzept zu hypen, während Mira bereits die AI-Vertrauensschicht implementiert hat. Hier sind einige handfeste Fortschritte: 1⃣ Die Daten des Hauptnetzwerks sind beeindruckend: Nach dem Start des Hauptnetzwerks im Q3 2025 liegt das tägliche Token-Transaktionsvolumen stabil über 2 Milliarden, was zeigt, dass eine Vielzahl von AI-Modellen auf der Blockchain echte Validierungen durchführt und die Nachfrage solide ist. 2⃣ Entwickler-Tools vollständig bereitgestellt: Die für Q4 2025 versprochenen Tools sind jetzt verfügbar. Mit dem SDK von Mira kann man AI und Blockchain ganz einfach integrieren, was die Einstiegshürden für Entwickler erheblich senkt. 3⃣ Ökosystem-Schutzgraben geformt: Durch die enge Zusammenarbeit mit Hochleistungs-Blockchains wie Monad wird Mira zur Infrastrukturstandard für AI-Agenten im Web3-Bereich. Blick auf 2026: 2025 wird das Jahr der AI-Infrastruktur sein, 2026 wird das Jahr des Ausbruchs autonomer AI-Agenten, und Mira ist die Vertrauensschwelle, die diese Agenten nicht umgehen können. Durch die Kreuzvalidierung mehrerer Modelle hat Mira die Genauigkeit von AI von 75 % auf 96 % erhöht und die Fehlerquote um 90 % gesenkt. Zudem sorgt der Mechanismus von "Staking + Strafe" für die Ehrlichkeit der Validierung und ermöglicht den Einsatz von AI in risikobehafteten Szenarien wie Finanzen und Gesundheitswesen. @MiraNetworkCN @KaitoAI #MIRA #Yap