31 dicembre 2025⛅️ Dopo aver visto così tanti giardini misteriosi, mi sento incredibilmente forte😎, c'è qualcuno che vuole scalare una montagna d'inverno?🤣, non ne parlo più, vado prima a fare una passeggiata nel parco dietro la montagna Se sei interessato all'integrazione tra AI e blockchain, MIRA @miranetwork merita attenzione. Non si concentra su dimostrazioni tecniche spettacolari o narrazioni grandiose, ma si dedica a costruire il supporto fondamentale necessario per le future applicazioni AI e gli agenti intelligenti. Questo tipo di lavoro di base è facilmente trascurato nelle fasi iniziali, ma una volta che l'ecosistema si forma, diventa un nucleo imprescindibile. MIRA è disposta a essere l'architettura invisibile nel stack tecnologico, migliorando silenziosamente l'affidabilità e l'espandibilità degli altri sistemi, perseguendo un funzionamento stabile a lungo termine piuttosto che risultati brillanti a breve termine. Ora molte persone stanno ancora speculando sul concetto di AI, mentre MIRA ha già implementato il livello di fiducia AI. Condivido alcuni progressi concreti: 1⃣ Dati della mainnet impressionanti: dopo il lancio della mainnet nel Q3 2025, il volume medio giornaliero di Token elaborati supera stabilmente i 2 miliardi, il che dimostra che un'enorme quantità di modelli AI sta effettuando verifiche reali sulla blockchain, con una domanda solida. 2⃣ Strumenti per sviluppatori completamente consegnati: gli strumenti promessi per il Q4 2025 sono stati implementati, e con l'SDK di MIRA è possibile integrare facilmente AI e blockchain, abbattendo notevolmente le barriere allo sviluppo. 3⃣ Il fossato ecologico si sta formando: collaborazioni approfondite con catene ad alte prestazioni come Monad stanno diventando lo standard infrastrutturale per gli agenti intelligenti AI nel campo del Web3. Guardando al 2026, il 2025 sarà l'anno delle infrastrutture AI, mentre il 2026 sarà l'anno dell'esplosione degli agenti intelligenti AI autonomi, e MIRA rappresenta la soglia di fiducia che questi agenti non possono ignorare. Attraverso la validazione incrociata di più modelli, MIRA ha aumentato l'accuratezza dell'AI dal 75% al 96%, riducendo il tasso di errore del 90%, e garantendo l'onestà della verifica grazie a un meccanismo di "staking + penalità", in grado di supportare l'AI in scenari ad alto rischio come la finanza e la medicina. @MiraNetworkCN @KaitoAI #MIRA #Yap