AI ist für gute Ingenieure wie ein zusätzlicher Flügel, weil sie selbst darin geübt sind, Konzepte und Datenmodelle klar zu definieren, sodass AI beim ersten Schritt genau die logischen Grenzen und Einschränkungen ihres Bereichs versteht – ihre Rollenaufgaben klar definiert. Und nachdem die Richtung klar ist, ist die Fehlerquote eines hervorragenden AI-Modells bei der konkreten Umsetzung von Geschäfts- und Ingenieurtätigkeiten tatsächlich viel niedriger als die eines menschlichen Ingenieurs. Im Gegensatz dazu sind schlechte Ingenieure nicht in der Lage, den ersten Schritt gut zu machen; selbst die fähigsten AIs in ihren Händen sind wie ein ungezähmtes Pferd, das, sobald die Ergebnisse etwas größer werden, die Kontrolle des Initiators über die Atmosphäre und die Absicht verliert.