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Warum die Akquisition von @Groq durch @nvidia für 20 Milliarden Dollar so interessant ist:
Es sieht aus wie eine direkte (und schnelle!) Reaktion von Nvidia auf Googles erfolgreiche Nutzung seiner eigenen TPU-Chips zum Trainieren von KI-Modellen und zur Inferenz (Erzeugung von KI-Inhalten).
Denn bis vor kurzem verwendeten sie hauptsächlich Nvidias GPUs.
Hier wird es sehr interessant:
"Der Gründer und CEO von Groq, @JonathanRoss321, leitete zuvor das Design des ersten TPU bei Google."
Und Groq ist bekannt für die Entwicklung eigener Chips, die ähnlich wie TPUs sind und LPUs genannt werden:
"Groq LPU (Language Processing Unit) ist ein spezialisierter KI-Chip, der von Groq für ultra-schnelle, latenzarme Ausführung von großen Sprachmodellen (LLMs) und generativer KI entwickelt wurde."
Sie haben also den Mann eingestellt, der den TPU bei Google mitentwickelt hat, was der Chip ist, der Google kürzlich unabhängig von Nvidias GPUs gemacht hat (was dazu führte, dass die Aktien von Google stiegen und die von Nvidia fielen).
Ich bin beeindruckt von der Geschwindigkeit, mit der sich die Dinge in der KI entwickeln, jeder handelt wirklich strategisch, intelligent und so schnell!


Vor 15 Stunden
Fragte @pieterbot bei AOL, warum @nvidia @GroqInc übernommen hat
Und anscheinend haben sie das nicht, sie haben nur einen Lizenzvertrag über 20 Milliarden Dollar abgeschlossen
Möglicherweise um Antitrust-Gesetze zu umgehen (damit Nvidia kein Monopol erhält)
"In einem Weihnachtsabend-Deal hat Nvidia eine nicht-exklusive Vereinbarung zur Lizenzierung von Technologie des KI-Chip-Start-ups Groq getroffen, laut einer Erklärung auf der Website von Groq.
Der Groq-Gründer @JonathanRoss321 und @sundeep, der Präsident von Groq, werden das Unternehmen verlassen und zu Nvidia wechseln, wobei sie weiteres Ingenieur-Talent mitbringen, so die Erklärung. Groq wird ein unabhängiges Unternehmen bleiben, aber es ist unklar, ob Nvidia eine Beteiligung erwirbt."
Es sieht so aus, als wäre er übrigens der Hauptschöpfer gewesen.



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