Dlaczego przejęcie @nvidia @Groq za 20 miliardów dolarów jest tak interesujące: Wygląda na to, że to bezpośrednia (i szybka!) reakcja Nvidii na to, że Google z powodzeniem wykorzystuje swoje własne chipy TPU do trenowania modeli AI i wnioskowania (generowania treści AI) Ponieważ do niedawna używali głównie GPU Nvidii Oto gdzie robi się naprawdę interesująco: "Założyciel i dyrektor generalny Groq, @JonathanRoss321, wcześniej prowadził projektowanie pierwszej generacji TPU w Google" A Groq jest znane z opracowywania własnych chipów podobnych do TPU, zwanych LPU: "Groq LPU (Language Processing Unit) to specjalizowany chip AI zaprojektowany przez Groq do ultra-szybkiego, niskolatencyjnego wykonywania dużych modeli językowych (LLM) i generatywnej AI" Więc właśnie zatrudnili gościa, który współtworzył TPU w Google, czyli chip, który niedawno uczynił Google niezależnym od GPU Nvidii (co spowodowało wzrost akcji Google i spadek akcji Nvidii) Jestem pod wrażeniem szybkości, z jaką rozwija się AI, wszyscy działają naprawdę strategicznie, mądrze i tak szybko!
@levelsio
@levelsio15 godz. temu
Zapytałem @pieterbot na AOL, dlaczego @nvidia nabyła @GroqInc I najwyraźniej tego nie zrobiła, po prostu zawarła umowę licencyjną na 20 miliardów dolarów Możliwe, że aby uniknąć przepisów antymonopolowych (żeby Nvidia nie uzyskała monopolu) "W umowie zawartej w Wigilię, Nvidia podpisała nieekskluzywną umowę na licencjonowanie technologii od start-upu zajmującego się chipami sztucznej inteligencji Groq, zgodnie z oświadczeniem na stronie internetowej Groq. Założyciel Groq @JonathanRoss321 oraz @sundeep, prezydent Groq, opuszczą firmę i dołączą do Nvidii, przynosząc ze sobą innych inżynierów, zgodnie z oświadczeniem. Groq pozostanie niezależną firmą, ale nie jest jasne, czy Nvidia przejmuje udział w kapitale."
Wygląda na to, że był głównym twórcą, btw
333