Während die Prognosemärkte in verschiedenen Metriken skalieren, wird die Einführung von Künstlicher Intelligenz in Handelsstrategien, Forschung und Algorithmen immer unvermeidlicher. Es gibt bereits mehrere Beispiele für KI-Tools wie unser Polyfacts benutzerdefiniertes LLM für Prognosemärkte, deshalb lohnt es sich, einen Blick auf das grundlegende Konzept zu werfen, das diese Systeme leitet. Tiefe Neuronale Netzwerke Neuronale Netzwerke sind rechnerische Modelle, die auf den Neuronen im menschlichen Gehirn basieren und weit verbreitet sind, um Muster zu erkennen und Entscheidungen zu treffen, indem sie Daten durch verbundene Schichten oder Knoten verarbeiten. Ein neuronales Netzwerk besteht aus 3 Komponenten: dem Input, der Verarbeitung (versteckte Schichten) und dem Output. Wenn es mehr als eine versteckte Schicht zwischen dem Input und dem Output gibt, wird es als tiefes neuronales Netzwerk bezeichnet. Die versteckten Schichten bestehen aus Neuronen (oder Knoten), die Informationen vom Input-Komponenten erhalten und diese Informationen basierend auf Gewicht klassifizieren. Das Gewicht hilft dem Netzwerk zu bestimmen, wie wichtig dieses Stück Information ist, um einen Output basierend darauf zu generieren. Mathematisch, Gewichtete Summe = (Input1 × Gewicht1) + (Input2 × Gewicht2) + ... + Bias Angenommen, Sie entscheiden, ob Sie in ein Restaurant gehen möchten, würden Sie natürlich Faktoren wie die folgenden berücksichtigen und ihnen Gewichte zuweisen (angenommen, hier auf einer Skala von 0-1) basierend darauf, wie wichtig sie für den Kontext sind, den Sie zu durchdenken versuchen, Wetter: 0.2 Hunger: 0.5 Budget: 0.7 Freunde verfügbar: 0.3 Das heißt, es wäre schön, gutes Wetter zu haben, aber unabhängig davon ist das Wetter für Ihr Gehirn bei dieser Entscheidung nicht von hoher Bedeutung, und dasselbe gilt für die anderen Werte. Werte der aktuellen Faktoren der Situation, Es ist sonnig - 1 (Wie sonnig es tatsächlich ist) Sie haben großen Hunger - 0.9 (Wie hungrig Sie wirklich sind) Budget - 0.2 (Bärenmarkt😂) Freunde verfügbar - 1 ...