Tahmin Piyasaları farklı metriklerde ölçeklendikçe, Yapay Zeka'nın ticaret stratejileri, araştırmalar ve algoritmalarda benimsenmesi daha da kaçınılmaz hale geliyor. Tahmin Piyasaları için Polyfacts özel LLM gibi birçok yapay zeka aracı örneği zaten mevcuttur. Bu nedenle, bu sistemleri yönlendiren temel kavrama bakmakta fayda var. Derin Sinir Ağları Sinir ağları, insan beynindeki nöronlara dayanarak tasarlanmış hesaplamalı modellerdir ve desenleri tanımak ve veri işleyerek bağlantılı katmanlar veya düğümler aracılığıyla karar vermek için yaygın olarak kullanılır Bir sinir ağı 3 bileşenden oluşur. Giriş, İşleme (gizli katmanlar) ve çıktı. Giriş ve çıkış arasında birden fazla gizli katman olduğunda, buna Derin Sinir Ağı denir. Gizli katmanlar, Input bileşeninden bilgi alan ve bu bilgiyi ağırlık temelinde sınıflandıran nöronlardan (veya düğümlerden) oluşur. Ağırlık, ağın o bilginin ne kadar önemli olduğunu belirlemesine yardımcı olur ve böylece bu bilgiye dayalı bir çıktı üretebilir. Matematiksel Ağırlıklı toplam = (Girdi1 × Ağırlık1) + (Girdi2 × Ağırlık2) + ... + Önyargı Diyelim ki bir restorana gidip gitmemeye karar veriyorsanız, doğal olarak aşağıdaki faktörleri göz önünde bulundurur ve akıl yürütmeye çalıştığınız bağlam için ne kadar önemli olduklarına göre Ağırlıkları (burada 0-1 ölçek varsayarsak) ayarlarsınız, Hava durumu: 0.2 Açlık: 0.5 Bütçe: 0.7 Arkadaş sayısı: 0.3 Yani, iyi bir hava güzel olurdu ama yine de, hava durumu beyniniz için bu karar için çok önemli değildir ve diğer değerler için de aynı yaklaşım vardır. Mevcut durumun Faktörlerinin değerleri, Güneşli - 1 (Ne kadar güneşli olduğu gerçekten) Çok açsın - 0.9 (Gerçekten ne kadar açsın) Bütçe - 0.2 (ayı piyasası😂) Mevcut arkadaş sayısı - 1 ...