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Die Kosten von Google TPU liegen unter denen von Nvidia, die Spitzenauslastung ist höher, die Ironwood-Architektur zusammen mit HBM3E/SparseCore verbessert die Effizienz, und die Frontlabore können die Kosten für großangelegte Trainingsmaßnahmen senken und Druck auf die Preisgestaltung von Nvidia ausüben.
Die Einzelheiten folgen im nächsten Tweet
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