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Google TPUはNvidiaよりもコストが安く、ピーク時の利用率も高く、IronwoodアーキテクチャやHBM3E/SparseCoreは効率を向上させ、最先端のラボは大規模なトレーニングコストを節約でき、Nvidiaの価格に交渉圧力をかけることができます。
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