Singapurs nationales AI-Programm hat gerade leise einen bemerkenswerten Wandel vollzogen. Das neueste SEA-LION-Modell basiert jetzt auf Alibabas Qwen3 anstelle des üblichen Llama/Gemma-Stacks. Warum das wichtig ist: Südostasien hat lange mit ressourcenarmen Sprachen wie Indonesisch, Thailändisch und Malaiisch zu kämpfen. Qwen-SEA-LION-v4 sprang an die Spitze des offenen Benchmarks der Region und zeigt, wie chinesische Open-Source-Modelle in mehrsprachigen Märkten an Bedeutung gewinnen. Es ist eine kleine Geschichte, aber ein großes Signal: Die globale AI-Infrastruktur wird wirklich multipolar.