Krajowy program AI Singapuru właśnie cicho dokonał znaczącej zmiany. Najnowszy model SEA-LION jest teraz oparty na Qwen3 od Alibaby, zamiast zwykłego stosu Llama/Gemma. Dlaczego to ważne: Azja Południowo-Wschodnia od dawna zmaga się z językami o niskich zasobach, takimi jak indonezyjski, tajski i malajski. Qwen-SEA-LION-v4 wskoczył na szczyt otwartego benchmarku w regionie, pokazując, jak chińskie modele open-source zaczynają mieć znaczenie na wielojęzycznych rynkach. To mała historia, ale duży sygnał: globalna infrastruktura AI staje się naprawdę multipolarna.